GPT 面试官

提前拷打自己。

Day 1

  • 请描述 mallocfree 的内部工作机制以及可能导致的内存泄漏问题。
    不会。
    GPT:malloc 是用来在堆上分配内存的函数,它会找到一块足够大的空闲内存块,然后标记为已使用并返回该内存块的指针。free 用来释放之前用 malloc 分配的内存,它将内存块标记为未使用,以便后续分配。内存泄漏问题是由于程序员忘记释放不再使用的内存,导致可用内存逐渐减少,最终可能耗尽内存资源

  • 在 Python 中,如何处理多线程与多进程?它们之间有何区别?
    不会。
    GPT:在 Python 中,多线程可以使用 threading 模块,多进程可以使用 multiprocessing 模块。多线程适用于 I/O 密集型任务,而多进程适用于 CPU 密集型任务。主要区别在于多线程共享相同的内存空间,线程间通信开销较小,但由于 GIL(全局解释器锁)的存在,无法充分利用多核 CPU。而多进程每个进程有独立的内存空间,能够绕过 GIL,更好地利用多核 CPU,但进程间通信开销较大。

  • 解释一下 Python 中的 GIL(全局解释器锁)是什么,以及它对多线程编程的影响。
    不会。
    GIL 是 Python 解释器用来保护访问 Python 对象的全局锁,确保同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码。它的存在使得 Python 多线程在 CPU 密集型任务中无法提高执行效率,因为即使在多核处理器上,也只能有一个线程执行 Python 代码。这限制了 Python 在多线程 CPU 密集型任务中的并行执行能力。

  • 在 Golang 中,如何进行并发编程?请举例说明。
    通过 goroutine。
    GPT:在 Golang 中,并发编程通过 goroutine 实现。goroutine 是轻量级线程,通过 go 关键字启动。示例代码:

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    package main

    import (
    "fmt"
    "time"
    )

    func say(s string) {
    for i := 0; i < 5; i++ {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    fmt.Println(s)
    }
    }

    func main() {
    go say("world")
    say("hello")
    }

    上述代码中,say("world") 通过 goroutine 并发执行。

  • 请解释 x86 汇编中栈指针(ESP)和基址指针(EBP)的作用及其在函数调用中的使用。
    ESP 指向当前栈顶,基址指针指向栈底,函数调用时,把 EBP 压栈,再把 ESP 传到 EBP,ESP 指向新的地址。
    GPT:ESP(栈指针)指向当前栈顶,EBP(基址指针)通常指向当前栈帧的起始位置。在函数调用时,调用者会把当前的 EBP 压栈保存,随后 ESP 的值赋给 EBP,形成新的栈帧,ESP 指向新栈帧的栈顶。函数返回时,通过恢复 EBP 和 ESP 的值来返回到调用者的栈帧。

  • 请解释 RSA 算法的基本原理,并描述一种常见的 RSA 攻击方式。
    RSA 的安全假设是基于大整数分解的困难性,原理基于欧拉定理;常见攻击方式有部分私钥泄露攻击,Coppersmith 即可恢复私钥。
    GPT:RSA 算法基于大整数分解的困难性。它使用两个大质数的乘积作为公钥,公钥加密消息后只能用对应的私钥解密。常见的 RSA 攻击方式包括基于部分私钥泄露的攻击,例如 Coppersmith 攻击,这种攻击可以在已知部分私钥的情况下恢复完整私钥。

  • 如何实现一个安全的随机数生成器?请讨论常见的伪随机数生成器的安全性问题。
    使其达到 m-序列;常见伪随机数生成器均为线性,已经一部分序列容易恢复全部序列。
    GPT:安全的随机数生成器通常基于硬件随机数生成器或密码学安全算法,如 CryptGenRandom(Windows)或 /dev/random(Linux)。常见的伪随机数生成器(PRNG)如 rand() 基于线性同余生成器,安全性较差,容易预测,安全性不高。密码学安全的 PRNG(CSPRNG)如 openssl 提供的随机数生成器使用复杂的算法确保不可预测性。

  • 请描述如何使用 IDA Pro 进行静态分析,并解释其在逆向工程中的作用。
    IDA 的插件可以直接生成 C 的伪代码,可以对其伪代码进行逆向分析。
    GPT:IDA Pro 是一款强大的反汇编工具,用于将二进制代码转换为可读的汇编代码或伪代码。它可以通过插件生成 C 的伪代码,便于理解程序逻辑。在逆向工程中,IDA Pro 通过静态分析帮助分析二进制文件的结构、函数调用关系和代码流程,从而理解和修改程序。

  • 请举例说明如何利用 GDB 进行动态调试,以及在调试过程中常见的陷阱和解决方法。
    不会。
    GDB 是 GNU 的调试器,用于调试 C 和 C++ 程序。常见的使用方法包括:

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    gdb ./program

    启动程序并设置断点:

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    break main
    run

    查看变量值:

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    print variable

    单步执行:

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    next
    step

    常见陷阱包括多线程调试时难以同步线程、优化编译后的代码难以调试等。解决方法是使用 GDB 提供的线程命令和编译时关闭优化选项。

  • 什么是栈溢出漏洞?请解释如何通过 ROPgadget 工具进行 ROP(返回导向编程)攻击。
    栈溢出漏洞是指变量在栈上空间分配不足,写入数据越过了变量的栈空间覆盖到其他数据,常见覆盖返回地址,从而劫持程序流;ROPgadget 可以查找程序中存在的 pop 和 ret 指令,通过这些指令可以劫持流。
    GPT:栈溢出漏洞是指程序将数据写入栈时超过预期长度,覆盖了其他数据,尤其是返回地址,从而劫持程序流。ROPgadget 工具用于查找程序中现有的 popret 指令,通过这些指令片段(gadget)链式组合,实现复杂的恶意行为而不需要插入新代码,从而绕过不可执行栈保护(NX bit)。

  • 请描述堆溢出漏洞的原理,并举例说明如何利用该漏洞进行攻击。
    不会。
    GPT:堆溢出漏洞是指程序在堆上分配内存时超过了分配的边界,覆盖了其他内存区域。攻击者可以利用该漏洞修改程序控制数据或函数指针,导致执行任意代码。示例攻击包括利用堆溢出修改函数指针,使其指向恶意代码,从而执行任意命令。

  • 请解释如何使用 Burp Suite 进行 Web 应用程序的漏洞扫描。
    一般不使用 BP 扫漏洞。
    Burp Suite 是一款用于 Web 安全测试的综合工具。其漏洞扫描器模块可以自动发现常见的 Web 应用漏洞,如 SQL 注入、跨站脚本(XSS)等。使用方法包括设置代理拦截 HTTP 流量,进行主动或被动扫描,分析结果并生成报告。

  • 在渗透测试中,如何使用 Nmap 进行网络探测?请解释常用的 Nmap 扫描类型及其用途。
    一般加参数 -F 扫常见端口,再 -p- 全端口扫描,-sS 查看端口上运行的服务详情。
    GPT:Nmap 是一款网络扫描工具,用于发现网络上的设备和服务。常用扫描类型包括:
    -sS(SYN 扫描):快速隐蔽扫描,适用于发现开放端口。
    -sT(TCP 连接扫描):完全连接扫描,适用于详细服务信息获取。
    -sU(UDP 扫描):扫描 UDP 端口,发现 UDP 服务。
    -O(操作系统检测):识别远程主机的操作系统。

  • 请描述你在 Linux 系统中常用的系统管理命令及其功能。
    ls 查看目录下文件,nano 编辑文件,df 查看磁盘,pwd 当前目录。
    GPT:常用的 Linux 系统管理命令包括:
    ls:列出目录内容。
    nano:轻量级文本编辑器。
    df:显示文件系统的磁盘空间使用情况。
    pwd:打印当前工作目录。

  • 在 Linux 环境下,如何设置并管理一个 Nginx 服务器?
    设置在 nginx.conf 里;不太会。
    GPT:设置和管理 Nginx 服务器包括编辑配置文件 nginx.conf,设置服务器块(server blocks)定义虚拟主机,配置反向代理、负载均衡和 SSL。启动、停止和重启 Nginx 服务器使用以下命令:

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    sudo systemctl start nginx
    sudo systemctl stop nginx
    sudo systemctl restart nginx
  • 请解释 GitHub Actions 的工作原理,并描述如何通过 GitHub Actions 实现 CI/CD。
    通过 .workflow 下设定的工作流实现自动化,可以指定环境,编译代码和发布版本。
    GPT:GitHub Actions 通过 .github/workflows 目录下定义的 YAML 文件配置工作流。每个工作流由触发器、作业和步骤组成。通过配置触发器(如 pushpull_request),指定在特定事件发生时自动执行作业,实现代码的持续集成(CI)和持续部署(CD)。

  • 在使用 Docker 时,如何创建并管理一个多容器应用?请说明 docker-compose 的基本用法。
    多个容器之间一般会有启动先后的顺序,比如数据库先启动,web 服务后启动,此时通过 depends_on 标签控制,持久化部署也需要进行目录映射。
    Docker Compose 用于定义和管理多容器 Docker 应用。使用 docker-compose.yml 文件定义服务、网络和卷。示例:

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    version: '3'
    services:
    db:
    image: mysql
    environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    web:
    image: nginx
    depends_on:
    - db
    ports:
    - "80:80"

    启动多容器应用:

    1
    docker-compose up

可以看出 GPT 给的答案还是受了我的影响

作者

未央

发布于

2024-06-02

更新于

2024-06-18

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