GPT 面试官

提前拷打自己。

Day 1

• 请描述 malloc 和 free 的内部工作机制以及可能导致的内存泄漏问题。
  不会。
  GPT：malloc 是用来在堆上分配内存的函数，它会找到一块足够大的空闲内存块，然后标记为已使用并返回该内存块的指针。free 用来释放之前用 malloc 分配的内存，它将内存块标记为未使用，以便后续分配。内存泄漏问题是由于程序员忘记释放不再使用的内存，导致可用内存逐渐减少，最终可能耗尽内存资源

• 在 Python 中，如何处理多线程与多进程？它们之间有何区别？
  不会。
  GPT：在 Python 中，多线程可以使用 threading 模块，多进程可以使用 multiprocessing 模块。多线程适用于 I/O 密集型任务，而多进程适用于 CPU 密集型任务。主要区别在于多线程共享相同的内存空间，线程间通信开销较小，但由于 GIL（全局解释器锁）的存在，无法充分利用多核 CPU。而多进程每个进程有独立的内存空间，能够绕过 GIL，更好地利用多核 CPU，但进程间通信开销较大。

• 解释一下 Python 中的 GIL（全局解释器锁）是什么，以及它对多线程编程的影响。
  不会。
  GIL 是 Python 解释器用来保护访问 Python 对象的全局锁，确保同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码。它的存在使得 Python 多线程在 CPU 密集型任务中无法提高执行效率，因为即使在多核处理器上，也只能有一个线程执行 Python 代码。这限制了 Python 在多线程 CPU 密集型任务中的并行执行能力。

• 在 Golang 中，如何进行并发编程？请举例说明。
  通过 goroutine。
  GPT：在 Golang 中，并发编程通过 goroutine 实现。goroutine 是轻量级线程，通过 go 关键字启动。示例代码：

  package main
  
  import (
      "fmt"
      "time"
  )
  
  func say(s string) {
      for i := 0; i < 5; i++ {
          time.Sleep(100 * time.Millisecond)
          fmt.Println(s)
      }
  }
  
  func main() {
      go say("world")
      say("hello")
  }

  上述代码中，say("world") 通过 goroutine 并发执行。

• 请解释 x86 汇编中栈指针（ESP）和基址指针（EBP）的作用及其在函数调用中的使用。
  ESP 指向当前栈顶，基址指针指向栈底，函数调用时，把 EBP 压栈，再把 ESP 传到 EBP，ESP 指向新的地址。
  GPT：ESP（栈指针）指向当前栈顶，EBP（基址指针）通常指向当前栈帧的起始位置。在函数调用时，调用者会把当前的 EBP 压栈保存，随后 ESP 的值赋给 EBP，形成新的栈帧，ESP 指向新栈帧的栈顶。函数返回时，通过恢复 EBP 和 ESP 的值来返回到调用者的栈帧。

• 请解释 RSA 算法的基本原理，并描述一种常见的 RSA 攻击方式。
  RSA 的安全假设是基于大整数分解的困难性，原理基于欧拉定理；常见攻击方式有部分私钥泄露攻击，Coppersmith 即可恢复私钥。
  GPT：RSA 算法基于大整数分解的困难性。它使用两个大质数的乘积作为公钥，公钥加密消息后只能用对应的私钥解密。常见的 RSA 攻击方式包括基于部分私钥泄露的攻击，例如 Coppersmith 攻击，这种攻击可以在已知部分私钥的情况下恢复完整私钥。

• 如何实现一个安全的随机数生成器？请讨论常见的伪随机数生成器的安全性问题。
  使其达到 m-序列；常见伪随机数生成器均为线性，已经一部分序列容易恢复全部序列。
  GPT：安全的随机数生成器通常基于硬件随机数生成器或密码学安全算法，如 CryptGenRandom（Windows）或 /dev/random（Linux）。常见的伪随机数生成器（PRNG）如 rand() 基于线性同余生成器，安全性较差，容易预测，安全性不高。密码学安全的 PRNG（CSPRNG）如 openssl 提供的随机数生成器使用复杂的算法确保不可预测性。

• 请描述如何使用 IDA Pro 进行静态分析，并解释其在逆向工程中的作用。
  IDA 的插件可以直接生成 C 的伪代码，可以对其伪代码进行逆向分析。
  GPT：IDA Pro 是一款强大的反汇编工具，用于将二进制代码转换为可读的汇编代码或伪代码。它可以通过插件生成 C 的伪代码，便于理解程序逻辑。在逆向工程中，IDA Pro 通过静态分析帮助分析二进制文件的结构、函数调用关系和代码流程，从而理解和修改程序。

• 请举例说明如何利用 GDB 进行动态调试，以及在调试过程中常见的陷阱和解决方法。
  不会。
  GDB 是 GNU 的调试器，用于调试 C 和 C++ 程序。常见的使用方法包括：

  gdb ./program

  启动程序并设置断点：

  break main
  run

  查看变量值：

  print variable

  单步执行：

  next
  step

  常见陷阱包括多线程调试时难以同步线程、优化编译后的代码难以调试等。解决方法是使用 GDB 提供的线程命令和编译时关闭优化选项。

• 什么是栈溢出漏洞？请解释如何通过 ROPgadget 工具进行 ROP（返回导向编程）攻击。
  栈溢出漏洞是指变量在栈上空间分配不足，写入数据越过了变量的栈空间覆盖到其他数据，常见覆盖返回地址，从而劫持程序流；ROPgadget 可以查找程序中存在的 pop 和 ret 指令，通过这些指令可以劫持流。
  GPT：栈溢出漏洞是指程序将数据写入栈时超过预期长度，覆盖了其他数据，尤其是返回地址，从而劫持程序流。ROPgadget 工具用于查找程序中现有的 pop 和 ret 指令，通过这些指令片段（gadget）链式组合，实现复杂的恶意行为而不需要插入新代码，从而绕过不可执行栈保护（NX bit）。

• 请描述堆溢出漏洞的原理，并举例说明如何利用该漏洞进行攻击。
  不会。
  GPT：堆溢出漏洞是指程序在堆上分配内存时超过了分配的边界，覆盖了其他内存区域。攻击者可以利用该漏洞修改程序控制数据或函数指针，导致执行任意代码。示例攻击包括利用堆溢出修改函数指针，使其指向恶意代码，从而执行任意命令。

• 请解释如何使用 Burp Suite 进行 Web 应用程序的漏洞扫描。
  一般不使用 BP 扫漏洞。
  Burp Suite 是一款用于 Web 安全测试的综合工具。其漏洞扫描器模块可以自动发现常见的 Web 应用漏洞，如 SQL 注入、跨站脚本（XSS）等。使用方法包括设置代理拦截 HTTP 流量，进行主动或被动扫描，分析结果并生成报告。

• 在渗透测试中，如何使用 Nmap 进行网络探测？请解释常用的 Nmap 扫描类型及其用途。
  一般加参数 -F 扫常见端口，再 -p- 全端口扫描，-sS 查看端口上运行的服务详情。
  GPT：Nmap 是一款网络扫描工具，用于发现网络上的设备和服务。常用扫描类型包括：
  -sS（SYN 扫描）：快速隐蔽扫描，适用于发现开放端口。
  -sT（TCP 连接扫描）：完全连接扫描，适用于详细服务信息获取。
  -sU（UDP 扫描）：扫描 UDP 端口，发现 UDP 服务。
  -O（操作系统检测）：识别远程主机的操作系统。

• 请描述你在 Linux 系统中常用的系统管理命令及其功能。
  ls 查看目录下文件，nano 编辑文件，df 查看磁盘，pwd 当前目录。
  GPT:常用的 Linux 系统管理命令包括：
  ls：列出目录内容。
  nano：轻量级文本编辑器。
  df：显示文件系统的磁盘空间使用情况。
  pwd：打印当前工作目录。

• 在 Linux 环境下，如何设置并管理一个 Nginx 服务器？
  设置在 nginx.conf 里；不太会。
  GPT：设置和管理 Nginx 服务器包括编辑配置文件 nginx.conf，设置服务器块（server blocks）定义虚拟主机，配置反向代理、负载均衡和 SSL。启动、停止和重启 Nginx 服务器使用以下命令：

  sudo systemctl start nginx
  sudo systemctl stop nginx
  sudo systemctl restart nginx

• 请解释 GitHub Actions 的工作原理，并描述如何通过 GitHub Actions 实现 CI/CD。
  通过 .workflow 下设定的工作流实现自动化，可以指定环境，编译代码和发布版本。
  GPT：GitHub Actions 通过 .github/workflows 目录下定义的 YAML 文件配置工作流。每个工作流由触发器、作业和步骤组成。通过配置触发器（如 push 或 pull_request），指定在特定事件发生时自动执行作业，实现代码的持续集成（CI）和持续部署（CD）。

• 在使用 Docker 时，如何创建并管理一个多容器应用？请说明 docker-compose 的基本用法。
  多个容器之间一般会有启动先后的顺序，比如数据库先启动，web 服务后启动，此时通过 depends_on 标签控制，持久化部署也需要进行目录映射。
  Docker Compose 用于定义和管理多容器 Docker 应用。使用 docker-compose.yml 文件定义服务、网络和卷。示例：

  version: '3'
  services:
  db:
      image: mysql
      environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
  web:
      image: nginx
      depends_on:
      - db
      ports:
      - "80:80"

  启动多容器应用：

  docker-compose up

可以看出 GPT 给的答案还是受了我的影响